“汽车产业变革打破了过去的行业框架,但是尚未形成智能化时代的行业规则。在转型过程中,主机厂对一些新技术做自研,如智能座舱、智能驾驶和网联等,才知道如何在整车体系中更优融合,这是负责任的态度。”麦格纳中国区总裁吴珍表示,但是当技术变得更成熟的时候,大家必须考虑一个非常基本的商业规则,那就是成本和规模。

4月11日―12日,2026智能电动汽车发展高层论坛在北京召开。论坛期间,吴珍接受了包括中国经济网在内的媒体采访,详细解读了车企研发速度和成本投入之间的关系,以及软件定义架构对系统集成提出的新要求等。
速度不再是竞争优势,而是进入门槛
近年来,随着市场竞争进一步加剧,汽车行业的利润率不断降低。乘联分会数据显示,2026年前2个月,汽车行业利润435亿元,同比下降30%;其中利润率为2.9%,低于下游工业企业利润率5.8%的平均水平。
吴珍表示,持续的降本压力、越来越明显的本地化趋势、不断加剧的贸易摩擦,再加上 AI 和机器人带来的新一轮技术变革都在同时发生。汽车行业中出现的大规模减值、重组,以及对盈利能力的持续压力提醒我们:这不是一次短期波动,而是结构性变革的信号。
“汽车产业经历了几个非常清晰的阶段,从工业自动化到精益制造,再到如今创新、速度和执行力共同定义的全新阶段。”吴珍说,这就要求我们的很多关键决策,必须从更高维度、更早更快地落到工业化执行层面。
相比于燃油车时代,智电化给汽车行业带来的改变在于,对速度的追求达到极致。“客户的期待在变,产品架构在变,而留给零部件供应商反复试错、慢慢等待的时间,已经越来越少了。”吴珍说。
过去一款产品的开发周期通常是36―48个月,这种模式带来了稳定性,但产品决策和制造现实之间也拉开了距离;如今产品开发节奏普遍被压缩到18―24个月,甚至更短。“速度已经不再是竞争优势,而是进入竞争的基本门槛。”吴珍感叹道。
特别是智能化领域,汽车研发投入大幅度增加,投入规模不再是几千万,而是几亿甚至几十亿,后续产品迭代可能要求更多资源的投入。吴珍强调,“汽车业非常重要的一个词是Amortization摊销,当研发投入的基数还停留在机械产品时代,无法支撑在智能时代的成本投入和产出比,这就要求规模必须扩大。”
软件定义架构对系统集成提出更高要求
“麦格纳希望能够在产业链底层行业标准共筑,也在倡导行业集成化、标准化、简化和模块化。”吴珍说,我们的标准化和模块化不是以往汽车产业单个OEM体系内平台化,而是跨OEM客户的产业平台化概念,只有这样才能把量做大,也有助于解决无序竞争和过度内卷等问题。
吴珍举例道,一辆传统汽车大约有25000个零部件,但在新整车架构中,通过集成、简化,以及系统层级的设计选择,这个数字减少了将近40%,只有15000个左右。这并不仅是“零件数量”少了这么简单,而是接口数量、整体复杂度,以及下游风险,都在发生变化。
在吴珍看来,当决策发生在系统层面,而非单个零部件层面时,往往可以看到三个变化:成本可以下降,重量可以减少,开发速度可以提升。吴珍判断,行业正在从“零部件个体最优”,走向“系统整体最优”。
传统模式下,车辆功能往往被绑定在具体零部件上,每个零部件都有ECU、软件和集成;但在新架构中,为支持OTA 更新、更快迭代,以及持续优化,软件正向域控制器或区域控制器集中。“软件定义架构直接挑战了传统的碎片化设计模式,对系统集成提出更高的要求。”吴珍强调。
“麦格纳在行业内一直是比较独特的存在,拥有零整结合的技术能力。”吴珍表示,我们不仅拥有整车工程和制造,还有多元化的核心零部件,从车身结构、外饰到座椅、底盘、动力系统、智驾,以及现在比较流行的座舱空间重构,可以说是一站式服务供应商。(中国经济网记者 姜智文)
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