9月16日,在由盖世汽车主办的2026第六届智能汽车芯片生态大会上,阿里巴巴达摩院处理器架构师李伟立分享了RISC-V在汽车电子领域的实践与探索。他指出,国内外RISC-V车规应用已在IP、IC、整机和软件生态四个层面基本达到可用状态,但功能安全研发仍面临流程周期长、ASIL-B软件诊断覆盖率难达标等多重挑战。
李伟立 | 阿里巴巴达摩院处理器架构师
李伟立表示,功能安全产品研发需要经过流程认证与产品认证的双向迭代,“要走完这个流程,一般要3到5年”。在具体技术路径上,ASIL-D等级普遍采用双核锁步(DCLS)方案,逻辑相对简单,但代价是两倍面积和两倍功耗;而ASIL-B等级出于PPA考量,通常采用STL软件诊断方式,要求达到90%的诊断覆盖率,面积仅增加10%至20%,“这方面的挑战还是比较大的”。
他详细阐述了STL开发面临的三重约束:一是运行时间约束,STL运行不能影响原有功能,单个程序段运行时间需控制在数千个cycle内,否则会拉长中断响应延迟;二是存储空间限制,车规应用存储空间紧张,STL需控制在合理Size范围内,限制了可用指令和测试用例的丰富度;三是访问安全约束,对Device类型IO设备的访问可能产生不可逆状态,进一步压缩了软件诊断的覆盖空间。
在诊断覆盖率方面,李伟立透露了一个关键研发发现:RTL仿真与网表仿真的诊断覆盖率存在显著差异,“通常要在5%以上,可能要达到7%、8%,甚至到10%”。这意味着在RTL层面做到90%覆盖率,综合到网表层后可能无法通过,迫使研发团队在RTL阶段就要做到95%甚至更高。此外,MCU中的预测、预取等内部模块难以被STL指令直接覆盖;总线故障注入在超出总线边界后,即走出测试环境以外,会被环境修正为正确值,导致回读永远读到正确值,这些都进一步加大了覆盖率达标难度。
展望未来,李伟立呼吁更多厂商加入RISC-V车规生态,不仅要丰富ASIL-B/D等级的MCU级IP,更要开发面向智驾领域的高性能计算核心,“把生态建丰富建完善”。
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